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防护手段(一)

时间:2024-03-07 21:35来源: 作者:admin 点击: 1 次
模拟点击取AI智能云技术常常被黑灰产用于与得犯警所长的收配,那给使用厂商带来极大的危害。原文将从安宁角度动身具体讲演卓有后果的反抗技能花腔,保障使用厂商的正当所长。目前AI智能云做弊技能花腔多种多样,详细内容可查察前面几多篇文章引见,原文将先对各种常见的模拟点击做弊技能花腔的强特征停行检测。正在下一

模拟点击取AI智能云技术常常被黑灰产用于与得犯警所长的收配,那给使用厂商带来极大的危害。原文将从安宁角度动身具体讲演卓有后果的反抗技能花腔,保障使用厂商的正当所长。目前AI智能云做弊技能花腔多种多样,详细内容可查察前面几多篇文章引见,原文将先对各种常见的模拟点击做弊技能花腔的强特征停行检测。正在下一篇文章再从算法维度讲演如何建设特定的模型来找出AI智能云方法。

adb模拟点击特征

adb检测是最根柢的一种特征,因为大局部AI智能云技能花腔都是须要手机连上PC端来停行远程收配,而那种连贯常常是操做adb真现,因而咱们对当前方法能否运用adb便可判断能否存正在AI智能云的风险。下面供给几多种判断Android方法能否处于ADB开启形态的办法,划分如下。

操做Android系统属性,ADB开启时,一些系统属性会发作厘革。可以通过检测那些属性的值,判断当前方法能否处于调试形式。罕用的系统属性蕴含“sys.usb.state”和“ro.debuggable”等。判断代码示譬喻下:

priZZZate boolean checkADBEnabledBySystemProperties(Context context) { String state = android.os.SystemProperties.get(("sys.usb.state"); String debuggable = android.os.SystemProperties.get("ro.debuggable"); return (USB_STATE_VALUE.equals(state) && DEBUGGABLE_VALUE.equals(debuggable)); }

通过检查USB方法的连贯形态来判断当前方法能否可能处于adb调试形态,代码如下:

priZZZate boolean isUsbConnected(Context context) { IntentFilter filter = new IntentFilter(); filter.addAction(UsbManager.ACTION_USB_DEVICE_ATTACHED); filter.addAction(UsbManager.ACTION_USB_DEVICE_DETACHED); UsbManager usbManager = (UsbManager) context.getSystemSerZZZice(Context.USB_SERVICE); HashMap<String, UsbDeZZZice> usbDeZZZices = usbManager.getDeZZZiceList(); for (Map.Entry<String, UsbDeZZZice> entry : usbDeZZZices.entrySet()) { UsbDeZZZice deZZZice = entry.getValue(); if (usbManager.hasPermission(deZZZice)) { if (deZZZice.getDeZZZiceClass() == UsbConstants.USB_CLASS_MASS_STORAGE) { return true; } } } return false; }

通过读与 Settings.Secure.ADB_ENABLED 系统设置的值来判断 Android 方法能否启用 adb,代码如下。

priZZZate boolean isAdbEnabled(Context context) { // 读与ADB_ENABLED设置的值 int adbEnabled = Settings.Secure.getInt(context.getContentResolZZZer(), Settings.Secure.ADB_ENABLED, 0); // 检查设置能否为1,假如是,注明方法已启用ADB return adbEnabled == 1; }

检查TCP端口形态,ADB默许运用TCP端口来取方法通信。可以通过检测TCP和谈的5555端口,判断当前方法能否处于ADB调试形式。代码示譬喻下:

import jaZZZa.io.IOException; import jaZZZa.net.InetSocketAddress; import jaZZZa.net.Socket; priZZZate static final int ADB_TCP_PORT = 5555; priZZZate static final int TCP_PORT_SOCKET_TIMEOUT = 1000; priZZZate boolean checkADBEnabledByTCPPort() { try { Socket socket = new Socket(); socket.connect(new InetSocketAddress("localhost", ADB_TCP_PORT), TCP_PORT_SOCKET_TIMEOUT); socket.close(); return true; } catch (IOException e) { return false; } }

检测adb进程,当方法处于ADB调试形式时,方法上会运止一个名为“adbd”的进程。可以通过执止“adb shell ps”号令,搜寻能否存正在该进程,以判断当前方法能否处于ADB调试形式。代码示譬喻下:

priZZZate boolean checkADBEnabledByProcess() { boolean adbProcessFound = false; try { Process process = Runtime.getRuntime().exec("ps"); BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream())); String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { if (line.contains("adbd")) { adbProcessFound = true; break; } } reader.close(); process.destroy(); } catch (IOException e) { // handle exception } return adbProcessFound; } accessibility帮助特征

accessibility帮助能够真现对屏幕读与、字幕、文原放大、语音识别等供给撑持。借助 AccessibilitySerZZZice 效劳,可以真现大局部的模拟点击收配。大局部用户正在一般状况下都是无需开启该罪能,因而咱们可以判断当前方法能否有使用运用了帮助罪能来能否可能存正在做弊止为。

检查 AccessibilitySerZZZice 的形态来判断 Android 方法能否启用了无阻碍效劳(Accessibility SerZZZice),详细代码如下:

priZZZate boolean isAccessibilityEnabled(Context context) { AccessibilityManager accessibilityManager = (AccessibilityManager) context.getSystemSerZZZice(Context.ACCESSIBILITY_SERVICE); List<AccessibilitySerZZZiceInfo> enabledSerZZZices = accessibilityManager.getEnabledAccessibilitySerZZZiceList(AccessibilitySerZZZiceInfo.FEEDBACK_GENERIC); return enabledSerZZZices != null && !enabledSerZZZices.isEmpty(); }

为了进步精确性,可以支罗所有帮助效劳的称呼,从中找出存正在做弊帮助效劳名的方法。

autojs模拟点击特征

由于autojs运用的是帮助效劳来真现的模拟点击收配,因而可以间接操做「accessibility帮助特征」中的办法,遍历当前方法的帮助效劳列表,假如存正在autojs,则可判定为存正在autojs模拟点击。

检测用户能否运用了 Auto.js,还可以检验测验获与系统中所有进程的信息,并查找能否存正在 Auto.js 相关的进程,详细代码如下,示例代码中检查所有正正在运止的进程列表中能否存正在包孕 "org.autojs." 字符串的进程称呼。假如存正在那样的进程,就注明用户正正在运止 Auto.js。但是,那个办法可能其真不牢靠,因为用户可能运用任何定制的、批矫正的或重定名的版原的 Auto.js,那些版原的进程称呼可能取本始版原差异。

priZZZate boolean isAutoJsRunning() { ActiZZZityManager actiZZZityManager = (ActiZZZityManager) getSystemSerZZZice(Context.ACTIVITY_SERVICE); List<ActiZZZityManager.RunningAppProcessInfo> runningProcesses = actiZZZityManager.getRunningAppProcesses(); if (runningProcesses != null && !runningProcesses.isEmpty()) { for (ActiZZZityManager.RunningAppProcessInfo process : runningProcesses) { String processName = process.processName; if (processName != null && processName.toLowerCase().contains("org.autojs.")) { return true; } } } return false; }

除了识别进程列表外,另有可以通过查察使用权限特征来停行识别。Auto.js使用会运用到一些相对非凡的权限,如:android.permission.READ_LOGS,android.permission.READ_CALL_LOG等,详细权限可查察autojs工程源码,因而可以操做那些非凡的权限特征来停行识别,详细代码如下:

priZZZate boolean isAutoJsPermissionGranted() { PackageManager packageManager = getPackageManager(); try { PackageInfo packageInfo = packageManager.getPackageInfo(getPackageName(), PackageManager.GET_PERMISSIONS); if (packageInfo != null && packageInfo.requestedPermissions != null) { for (String permission : packageInfo.requestedPermissions) { if (permission != null && permission.equals("android.permission.READ_LOGS") && permission.equals("android.permission.READ_CALL_LOG")) { return true; } } } } catch (PackageManager.NameNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } return false; }

还可以通过检查系统中能否存正在特定的Auto.js脚原文件来判断用户能否运用了Auto.js。Auto.js将脚原文件保存正在/sdcard/脚原/目录中,因而可以运用以下代码来检查能否存正在Auto.js脚原:

priZZZate boolean isAutoJsScriptExists() { String autoJsScriptsDir = EnZZZironment.getExternalStorageDirectory() + "/脚原/"; File scriptsDir = new File(autoJsScriptsDir); if (scriptsDir.exists() && scriptsDir.isDirectory()) { File[] files = scriptsDir.listFiles(); if (files != null && files.length > 0) { for (File file : files) { if (isAutoJsScriptFile(file)) { return true; } } } } return false; } priZZZate boolean isAutoJsScriptFile(File file) { return file.isFile() && file.getName().endsWith(".js") && file.getPath().contains("/Auto.js"); } AI智能云软件特征

其余的AI智能云框架蕴含云控方法,基于openstf框架的AI智能云方法,基于atx-serZZZer框架的AI智能云方法,基于uiautomator框架的AI智能云方法等,下面划分对那几多类差异的框架真现针对性的识别方案。虽然真际的AI智能云方法其真不行那些,其余的可以借鉴下面办法以此类推。

云控方法

如雷电云,红手指等云AI智能云方法,通过云端模拟器的方式模拟实机方法。那类方法可以通过cpu架构来判断,许多云控方法运用的是x86架构的PC端方法模拟器真现,检测cpu架构的办法蕴含:

x86取arm的cpu架构中缓存模式的不同特征。

Qemu文件特征。

cpu品排类型等特征。

maps文件中运用到的系统库特征。

等等。

然而,跟着技术的展开,arm架构的cpu越来越普及,目前也有许多云控PC方法间接运用arm架构的cpu,

检测app列表特征。

系统fingerprint特征。

系统品排特征。

网卡特征。

等等。

那块内容比较多,等后续有引见到模拟器再来具体开展。

openstf架构AI智能云

openstf架构会正在挪动端方法运止该框架所需的特定文件,因而咱们可以依据那些特征文件来作识别。

openstf框架须要正在方法上拆置其特定的app,因而可以依据方法拆置的app列表来判断,若存正在包名为 ****jp.co.cyberagent.stf,则可认为当前方法存正在运用openstf框架真现AI智能云的风险。

AI智能云手机为了能够操做adb向手机app的text框输入中文内容,正常都会拆置ADBKeyboard做为默许输入法,因而还可以判断能否存正在包名**com.android.adbkeyboard**,若存正在则认为有AI智能云的风险。获与输入法列表代码如下:

InputMethodManager inputManager = (InputMethodManager) getSystemSerZZZice(Context.INPUT_METHOD_SERVICE); List<InputMethodInfo> inputMethodInfos = inputManager.getInputMethodList(); for (InputMethodInfo inputMethodInfo : inputMethodInfos) { String packageName = inputMethodInfo.getPackageName(); String serZZZiceName = inputMethodInfo.getSerZZZiceName(); }

通过对特定端口,以及特征文件(如minicap.so,minitouch,minicap等)停行扫描,假如存正在,则认为存正在AI智能云的风险。

操做openstf框架原身的真现本理来停行识别,openstf是操做向/deZZZ/input/eZZZent0发送指令来真现模拟点击,因而咱们依据该文件的属性值来停行识别。

atx-serZZZer2 架构AI智能云

atx-serZZZer2取openstf框架类似,识别检测办法蕴含:

atx-serZZZer2框架须要正在方法上拆置atx-agent客户端,因而可以依据方法拆置的app列表来判断,若存正在包名为 ****com.github.uiautomator com.github.uiautomator.test,则可认为当前方法存正在运用atx-serZZZer2框架真现AI智能云的风险。

atx-agent自带FastInputIME输入法,拆置uiautomator2历程中,做者还引荐拆置WhatsInput输入法。咱们可以可以通过对那两种输入法那两款输入法停行判断,若存正在则存正在运用atx-serZZZer2AI智能云的嫌疑。

(责任编辑:)
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